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Plataforma

Agentes

Un agente en Azter es una configuración versionada: qué herramientas puede usar, bajo qué políticas, con qué memoria y con qué nivel de autonomía. Se define por consola o por API, y se despliega con historial y rollback.

Definición como código

La definición completa es un documento JSON versionado. Lo que ves en la consola es este mismo objeto.

agents/agt_ventas.json
1{
2 "id": "agt_ventas",
3 "name": "Ventas B2B",
4 "autonomy": "supervised",
5 "tools": ["catalog.search", "inventory.check", "quote.create", "task.handoff"],
6 "policies": ["credito_30d", "descuento_max_5", "horario_habil"],
7 "memory": { "contact_history_days": 365, "shared_with": ["agt_soporte"] },
8 "escalation": { "to": "equipo-ventas", "sla_minutes": 15 },
9 "models": { "primary": "razonamiento-alto", "fallback": "rapido" }
10}

Niveles de autonomía

La autonomía se sube por evidencia, no por confianza. Cada nivel se habilita cuando las métricas del anterior se sostienen.

L0

Observador

Sugiere respuestas y acciones. Todo lo ejecuta una persona.

L1

Asistido

Ejecuta lecturas y borradores; toda escritura requiere aprobación.

L2

Supervisado

Ejecuta la operación completa salvo acciones financieras.

L3

Autónomo acotado

Opera de punta a punta dentro de límites de monto, cliente y horario.

Memoria y contexto

El agente no arranca en blanco en cada conversación. Combina memoria del contacto, memoria de la operación y recursos vivos de tus sistemas.

  • Memoria de contacto: historial comercial, preferencias, condiciones y conversaciones previas.
  • Memoria de operación: qué se prometió, qué quedó pendiente y qué política se aplicó.
  • Contexto vivo: stock, precios y estado de órdenes leídos en el momento de decidir, nunca cacheados.
  • Aislamiento estricto: la memoria nunca cruza entre empresas ni alimenta modelos de terceros.

Invocación desde tu sistema

terminal
1curl https://api.azter.ai/v1/agents/agt_ventas/invoke \
2 -H "Authorization: Bearer $AZTER_API_KEY" \
3 -d '{ "input": "Cliente pide 240 cajas a 30 días", "contact_id": "cnt_4412" }'

Evaluación continua

Cada versión del agente se evalúa contra un set de casos reales antes de subir de nivel: resolución, precisión de datos, cumplimiento de política y calidad de escalamiento.

Rollback en un clic

Toda versión desplegada queda disponible. Si una nueva definición baja las métricas, se revierte sin perder el historial de conversaciones ni la traza de auditoría.